ava語言,為何被稱為“黃金語言”
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走進Java殿堂 | |||
課 程 模 塊 | Java語言基礎 Java面向對象編程 Java面向對象高級 | 培 養 目 標 | 1、搭建Java企業級開發環境,配置Java環境變量。Java程序的編譯方法和運行方法,理解解釋型語言特點集跨平臺特性。學習Java語言的基礎知識:變量及數據類型,運算符,表達式及程序流程控制和數組。 2、學習面向對象編程的三大特性:封裝、繼承多態。以及三大特性在Java程序設計中的應用。 3、學習面向對象編程的高級特性,如static,final 應用。學習常見設計模式,如工廠模式,單例模式等,學習Java interface的使用以及利用interface實現解耦合的方法。 熟練掌握Java內部類、Object類、包裝類的使用。 |
成為Java高手 | |||
課 程 模 塊 | JavaSE 平臺開發 平臺開發 異常體系、集合框架 多線程編程、TCP/IP 網絡編程 | 培 養 目 標 | 熟練使用JavaSE6.0平臺開發。正確認識異常體系。掌握常見集合框架的使用方法,掌握各種集合對象的特點并能根據業務需要選擇正確的集合對象;能夠利用 結合對象封裝復雜的數據結構。正確掌握Java IO體系結構;熟練使用文本流和字節流操作磁盤文件。正確掌握各種流的使用特性,并根據業務需要選擇合適的輸入輸出流。學習編寫基于多線程的并發程序。了解OSI網絡參考模型和TCP/IP網絡參考模型;能夠編寫基于TCP和UDP兩 種網絡協議的應用程序。并能夠理解TCP和UDP兩種協議之間的區別。能夠編寫基于多線程的并發TCP Server 。 |
學習企業及開發 | |||
課 程 模 塊 | Java數據訪問 UI 編程、Strus2.X編程 MyBatis編程、JavaWeb 編程 | 培 養 目 標 | 1、熟練使用SQL語句。同時能夠掌握常見的性能調節手段。熟練使用各種表連接操作。并能處理復雜的查詢業務。掌握常見的SQL 技巧。 2、熟練使用JDBC技術對數據庫進行CRUD操作。能正確理解各種Statement對象的用法與特性。并能利用各種特性提高程序性能。合理管理連接資源。建立ORM思想并能編寫基于ORM思想的DAO(數據訪問對象).能基于ORM思想分析復雜業務數據并建立合理的數據模型。熟練使用HttpServletRequest,HttpServletResponse等接口。 |
大型電子商務系統 | |||
課 程 模 塊 | 商品管理、訂單管理 會員管理、內容管理 自主封裝開源框架 | 培 養 目 標 | 1.完成中青中關村軟件人才培養基地自主研發大型電子商務系統開發。項目功能包括:商品管理、訂單管理、會員管理、內容管理、門戶管理、商品供應商、配送商品、校園代理、團購、延保、服務、支付管理、打印發票,用戶中心,交易系統,權限管理,ZparkCommonFramework(自主封裝開源框架)。2.熟練應用Struts2+MyBatis+SVN+Maven+POI+open-flash-chart-2+XML數據字典+Pinyin4J+quartz+存儲過程+MySQL。 |
企業生產環境 | |||
課 程 模 塊 | Hibernate3.2框架編程 WebServices編程 ElasticSearch編程 | 培 養 目 標 | 1.能夠熟練使用Hibernate核心進口進行數據訪問層的開發,熟練映射一對一,一對多,多對多關系。 2.掌握AJAX的運行原理,掌握AJAX數據的通信方式,掌握常見的AJAX框架Query、EasyUI、ExtJS等。學習AJAX編程,掌握AJAX的運行原理,掌握AJAX數據的通信方式,掌握常見的AJAX框架Query、EasyUI、ExtJS等。學習EasyUI編程,掌握AJAX形式的程序開發流程,掌握EasyUI與后端MVC框架的數據交互方式,熟練掌握EasyUI常用組件。 3.學習ES基礎命令,學習ES的集群,負載均衡等高級特性,學習常見中文分詞技術。 |
觸摸大數據核心 | |||
課 程 模 塊 | 互聯網架構概述 Hadoop2.x生態圈相關技術 CDH技術、Spark技術 | 培 養 目 標 | 1、了解云計算相關概念,了解常見互聯網架構的設計思想;掌握MySQL的日常開發,管理,與性能調優的方式;掌握JVM優化的常見手段,掌握JVM優化的常見工具;了解常見數據結構,了解常見大數據中的算法;熟練掌握Hadoop體系的核 心編程模型,熟練掌握HDFS,MR的核心編程接口,熟練掌握HDFS,MR的集群開。 2.了解云計算相關概念,了解常見互聯網架構的設計思想;了解數據庫倉庫的核心技術,掌握Hive,Impala工具的使用;掌握CDH的集群搭建,為電信系統搭建Hadoop的生產環境;掌握基于Spark的編程模型,掌握Spark與HDFS的集成。 |
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